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2017年9月的一個傍晚，在意大利比薩城的威爾第歌劇院里，世界著名男高音安德烈·波切利被搶了風頭。在他演唱完那曲《弄臣》中的經典選段《女人善變》之后，誰也搞不清究竟有多少掌聲是獻給波切利的，又有多少是獻給他的樂團指揮YuMi的。
不過這并不重要。重要的是將指揮棒全權交到一個機器人手里，這在波切利的演藝生涯中還是頭一遭——他的這位搭檔在17個小時內學會了如何對一個交響樂團精準地發號施令（包括如何通過類人的細微手勢差異區分強弱拍），并一連獨自在臺上指揮樂團演奏了18支曲目。
那晚過后，世界上又少了一個人類曾一度以為對機器人“免疫”的行業。
YuMi機器人，是人類真正意義上的“人機協同”的產物。
01
自動化的快速布局
過去，四大家族壟斷工業機器人市場，在機器人領域占據先發優勢，其它國家難以有機會競爭。隨著各國對制造業要求的提高以及近些年來勞動力成本的增加，自動化的重要性不言而喻，各國都明顯加快了對于機器人產業的布局。以中國為例，美的集團在收購德國庫卡機器人后，又與日本工業機器人制造巨頭安川電機成立了合資公司，雙方正合作將機器人投入量產。
機器人的規模化使用，對于生產力的提升起著不可估量的作用，生產力的量變會引起一個國家經濟社會發展形態的質變，而自動化對于生產力的提升效用在一些依然以重復性簡單勞動和低附加值勞動為主的區域尤為明顯。
只是，現在自動化的弊端在于，多數的自動化還只是程序自動運行，沒有學習功能或學習功能不強，系統出現故障后不能自主解決，也沒有對突發事件的處理能力，而這些恰是未來必需的。這需要將人工智能技術引入到自動化或工程控制中去，將人的經驗和技術通過自動化來實現，這也是未來自動化要突破的方向。
02
自動化+AI
2018年，工業互聯網的概念火遍大街小巷，企業主們更是不甘落后，全面進軍工業互聯網。走向工業互聯網的這條道路過程中，對人類工業制造的智能化程度提出了進一步要求。
在工業互聯網的概念下，機器人不應該是看起來笨拙的龐然大物，而更應該具備人的靈活。通過融合AI技術外延機器人的能力邊界，或通過提供綜合的數字化解決方案獲取另一重維度的增值效益。
自動化技術能力的不斷飛躍已使機器人能夠越來越多的處理困難任務，甚至進入一些曾經看似對其免疫的行業，從而更深入地與人類產生了就業競爭。
由自動化普及帶來的巨大利好使全球各地的政府、企業與組織進入了集體興奮，但與此同時，屬于一個時代的焦慮也隨之浮現：人類又一次面臨大規模的被取代。麥肯錫在近期公布的一份報告中表示，由自動化帶來的勞動力轉移規模即將超過當年由農業社會到工業社會的轉移規模。
03
AI+區塊鏈，人不會輕易被取代
人類再一次陷入巨大的恐慌。但是我們應該意識到，這個時候放慢步伐沒有任何用，即使實現高度的自動化，只要人類具備超越機器的智慧，依舊會是這個社會的主導者和支配者。
這份智慧需要我們用高于機器人特性的方法論——AI區塊鏈實現。
人類通過應該把AI作為工作、生活的助手，與AI進行協同工作，從而有更多的時間和經歷，集中到有創造性的工作，或者是創造更多的需求，創新更多有趣有挑戰的新興崗位。
在這個過程中，人類通過智能化和深度學習，積累大量的智慧，為自己留下更多的成長空間和不可替代性。此外，通過區塊鏈不僅可以幫助我們降低數據的風險，還能通過場景的應用，讓我們更好的理解商業本質，驅動世界快速向前推進。
