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如今，人工智能已經滲透到生活方方面面：掃臉支付、刷臉開門、智能貨架、無人超市，還有智能客服、智能醫生、智能家電為我們的生活帶來諸多便利。
安防領域中，城市“天眼”正在幫助公安刑偵進行布控、抓捕，從源頭上預防犯罪，為構建平安城市保駕護航。
工業領域，大批量的工業機器人正替代生產線工人，大量降低企業的人力成本，解決企業招工難的問題。
未來，我們可以期待人工智能發揮它更多的價值，例如對于醫學的研究，癌癥的治療。
隨著深度學習算法的精進，大數據網絡的蔓延，我們完全有理由相信，人工智能將顛覆產業結構、城市形態、生活方式以及科技格局。
那時，我們將會迎來一個全新的生態環境，一個全新的世界。
對于大眾而言，人工智能或許還有些“距離感”，人們很難去合理分析它到底會走上怎樣的發展之路。
而對于從事人工智能領域的專家大咖們來說，他們對人工智能的認識則更清晰和深入。為此，我們來看看張江的人工智能大咖們都是怎么看的——
“AI只是一個讓生活更美好的工具。”
人工智能的定義比較廣泛，僅僅將它等同于聰明的機器人，或者認為它與人類一樣，其實是對人工智能的曲解。
學界通常認為真正“智能”應具備的三個條件，即感知、認知和行為——從這三點延伸出來的成像、計算機視覺和機器人技術都與人工智能有密不可分的關系。
“
疊境正在做的是，用先進的光場技術來進行3D圖像和視頻的采集、處理并應用到AR、VR之中，這其中大量地應用了人工智能中的感知和認知技術。
”
作為人工智能技術的一大熱點，人臉識別技術目前還局限于2D圖像。當系統無法獲取人臉正面照或者光照條件很差時，會很難對其進行識別。但將人工智能與三維數字建模結合時，它能深度學習，通過局部人臉的特點就能“聯想”并構建出這張臉的全貌，有力地突破了基于2D圖像的傳統AI技術，同時還能高效地生成海量3D模型。
在所有的知識中，AI只是一個工具。
它會讓我們的生活更好更方便，無需對它產生恐懼。要讓AI更好地落地，首先要數據共享，其次是技術共享，最重要的還是思想共享，讓大家都意識到我們今天所做的這件事是為改變人類，讓生活變得更美好的一個共享過程。
作為張江“土生土長”起來的一家人工智能企業，疊境數字專注于開發能模擬并至超越人眼的感知系統和認知算法。其高維光場采集、重建、渲染以及智能計算機視覺技術，能超越傳統2D圖像的局限，是新一代人工智能技術的基石。
疊境已自主研發了動態人物光場采集系統、2D轉3D人臉重建系統等，并首創了獨特的動態真人三維模型拍攝技術，其技術產品已廣泛應用于制造、文化、通信等行業。
圖麟科技CEO魏京京
“人工智能正處于從弱到強的發展階段。”
如果按照人工智能的實力分類，可將其分為弱人工智能、強人工智能、超人工智能三大類。
弱人工智能下的“機器大腦”，更多的是復制人類語言，不懂情感，就如同工廠中每天忙碌的機械手，冰冷、毫無思考。
如果有一天，機器開始學會理解情感，并像人類一樣開始思考和決策時，便意味著強人工智能時代已經來臨。
可這一切，最終還是要走向超人工智能階段，這個階段中的人工智能已超越人類級別，無論是科學創新，還是社交技能，都將突破人類認知想象。
“
目前人工智能正處于從弱到強的發展階段，但每一個弱人工智能的創新，都在給通往強人工智能和超人工智能的旅途添磚加瓦。
”
專家預測，到了2040年，人們便會看到強人工智能的出現，而超人工智能也會在不遠2060年以不可預計的驚人速度來臨！
未來人工智能的發展速度將會超出人類想象，也許有一天人工智能真的可以像人類一樣思考，并為人類帶來更多的便利。
作為國內最早提出全面商用化理念的人工智能公司之一，圖麟科技已經完成了整個藍圖的規劃和路徑設置，并且在各個行業開花結果。
魏京京稱，人工智能的核心在于技術，圖麟科技是國內為數不多擁有原創自主算法的企業，其核心技術團隊來自計算機視覺領域，技術指標在很多方面已經超過行業水平。在AI+工業領域，其是國內首家實現蓋板玻璃檢測軟件與硬件一體化解決方案的AI公司，打破國際巨頭在這一領域長期壟斷的格局，填補了國產空白。
基于原創算法和AI技術，圖麟科技搭建了一個基層的算法平臺“AI商用平臺”，這個平臺能夠結合不同的行業，進行針對性的優化，并已經延伸出不同細分領域。
比如AI+智慧城市，推出了“麟瞳”動態大庫、靜態大庫、圖偵平臺、智慧訪客、智慧門禁、智慧政務等多個方案。
AI+智慧商業領域，推出了人臉迎賓系統、智能貨架系統、智能客流分析系統和人證比對系統、活體檢測系統。
森億智能CEO張少典
“醫療AI是工具，更是伙伴。”
現在很多人說未來人工智能取代醫生，我不太同意。醫療人工智能就三件事情，第一件事情要讓數據變得可用；第二用機器學習的方法，用數據訓練人工智能，為醫生賦能，為醫護人員賦能；最后一件事情是落地，現在很多人工智能停留在實驗室，沒有辦法用在臨床，我們希望通過新技術，最終提升醫療效率，幫助中國醫療解決供給不足的問題。
“目前政府、醫療機構等都在積極探索并大力推動病歷信息、醫療數據的標準化，努力消除信息孤島，但這是一項長期而充滿挑戰的工作。作為一家AI企業，森億的工作重點在于解決已經生成的數據的標準化問題。我們需要在理解醫生、醫務人員工作習慣的前提下，將醫生寫得通常個性化的病歷，通過我們的醫學自然語言處理，實現數據標準化，充分挖掘數據的高價值。”
張少典說，用海量高價值數據訓練AI，可以為醫生賦能，為醫護人員賦能。“一般情況下醫生面對一份35頁的病歷，大致需要半小時讀完，而森億智能的這套AI系統只需零點幾秒。通過AI系統從中做信息的抓取，并分析提煉總結，可以大大節省醫生的問診時間，基本起到了一名有5、6年中等經驗醫生的作用。”
為了防止肺動脈栓塞，一些高危科室護士每天必須花費大量時間對每個住院病人評估下肢靜脈栓塞風險。AI加入后，不僅節省了護士大量的時間，更重要的是可以在病人可能出現靜脈栓塞時預警，提醒醫生干預，預警之后還可以推薦治療建議，供醫生參考。
成立不到3年的森億從醫療數據入手，專注于醫療數據治理、醫療數據挖掘、醫學自然語言處理。
面向科研，為醫生提供科研一體化平臺，提升精準醫學研究能力；面向臨床，為醫生提供臨床診療決策輔助系統，在流程中規范醫生行為；面向管理，為院長及醫務科提供院內疾病質控平臺，優化院內醫療資源分配，提升醫療質量。
“我們希望能夠用人工智能和大數據的技術，幫助我們的醫院和醫生提能增效，最終能輔助醫生在每個診療環節的判斷上能做出更精準、更好、更優化的醫療決策。”
