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雖然機器人和人工智能能夠完成人類所做的許多工作，但對于一些工作來說，人類仍然可以比機器人做得更好。
過去幾十年中，人工智能的出現(xiàn)導致了人類的集體焦慮。人們普遍的擔憂是，隨著機器人和計算機最終取代了人類的工作崗位，將會有大量的人員面臨失業(yè)。而這種恐懼并非杞人憂天；畢竟，機器人和計算機在執(zhí)行某些任務方面比人類要好得多。然而，必須注意的是，并非所有的工作最終都會被人工智能取代。那么，人類保持領先并更好地就業(yè)的秘訣是什么呢？答案在于需要知道人工智能在哪些方面比人類做得更好，人類在哪些方面比人工智能做得更好。
人工智能可以替代的工作
人工智能已經接管了人類的許多工作，這不是什么秘密。例如，許多人工實施的工作現(xiàn)在已經完全實現(xiàn)自動化。但是，盡管人工智能在不斷進步，但機器人和計算機將完全取代人類的預言在很大程度上被夸大了。這基于這樣一個事實：被先進技術取代的工作通常只限于相對簡單的任務。以機器學習為例，機器學習在當今被廣泛使用，但其功能通常僅限于涉及輸入和輸出的任務。假設一個應用程序能夠分辨出哪些照片顯示的是人臉，哪些顯示不是，那么該程序只有一個輸出，即識別輸入中的哪些是人臉照片。
雖然像上面描述的那樣的程序有各種各樣的應用，但是它有兩個缺點。首先，為了使程序能夠很好地執(zhí)行任務，需要大量的數據。因此示例程序需要從成千上萬到數百萬張照片中學習，以了解人臉的樣子。其次，開發(fā)這樣的項目是資源密集型的，需要大量的時間、勞動力和投資，使它們能夠有效地完成工作。
那么，人們如何知道哪些工作更有可能被人工智能取代呢？一些研究人員表示，人工智能很可能會取代只有一種產出的工作。此外，如果某些任務可以在不到一秒的時間內由人類執(zhí)行，那么將來可以實現(xiàn)自動化。人工智能可以接管的工作將是記錄、校對、零售和電話營銷等。
人工智能無法取代的工作
那么，人工智能會取代很多工作崗位嗎？對。但它會取代所有的工作嗎？不。因為幸運的是，許多工作都超出了執(zhí)行一項任務的范圍。特別是需要軟技能的工作，如同理心和溝通、創(chuàng)造力、戰(zhàn)略和批判性思維以及想象力，人工智能不容易完成。在未來，擁有這些能力將是一個重要的優(yōu)勢，因為簡單的工作被人工智能取代。以下了解一下這些軟技能。
1．批判性思維
人工智能不具備的軟技能之一是批判性思維。盡管人工智能技術已經發(fā)展到可以快速、精確地完成任務的程度，但它仍然無法運用批判性思維。人工智能通常被訓練在日常工作中執(zhí)行任務，但當遇到超出所學范圍的意外事件時，它無法做出決定。例如，人類可以即興發(fā)揮或遵循直覺，但人工智能不能。例如，護士或醫(yī)生需要了解一些單獨的信息，以確定醫(yī)療緊急情況下患者的最佳行動方案。
2．戰(zhàn)略思考
另一個讓人類比人工智能更具優(yōu)勢的能力是戰(zhàn)略思維，這基本上就是制定戰(zhàn)略的能力。與批判性思維類似，戰(zhàn)略思維要求決策人員能夠在分析信息的基礎上做出決策，包括他們之間復雜的關系。例如，一個項目可以收集與特定產品的消費者偏好相關的大量數據，而另一個項目可以收集購買者的人口統(tǒng)計數據，但需要具有戰(zhàn)略思維的人類綜合這些數據，為這些產品制定營銷計劃。
3．創(chuàng)造力
近年來，人工智能已經足夠先進，能夠產生創(chuàng)造性的作品，如藝術、音樂，甚至文藝作品。然而，這些作品所缺少的是人類獨特的感覺。人工智能只能在模仿輸入的情況下產生創(chuàng)造性的作品，它是在沒有理解和意識的情況下產生的。沒有什么能比得上創(chuàng)造性的工作，它是原創(chuàng)的、創(chuàng)新的、可聯(lián)系的，能夠捕捉和表達人類的情感和人類的狀況。這就是那些需要創(chuàng)造性的工作（如寫作、音樂、視覺和表演藝術，甚至是工程和市場營銷）不太可能被取代的原因。例如，像CustomEssayMeister這樣的公司對熟練的作家有著更多的需求，這是因為人工智能很難成為一名經驗豐富的作家。
4．移情和溝通技巧
人類的另一個優(yōu)勢是他們的移情能力和有效的溝通技巧。人類能夠以機器不可能在短時間內實現(xiàn)的方式相互聯(lián)系和理解。這就是需要出色溝通技巧和同理心，因此人工智能不太可能在這些方面實現(xiàn)自動化。例如，醫(yī)療、教育、社會工作和心理學領域的專業(yè)人員運用各種能力來了解如何與客戶交談、互動和回應客戶。這種工作目前是不可替代的。
5．想象力
就像創(chuàng)造力一樣，想象力目前是人類獨有的能力。如上所述，人工智能只能執(zhí)行通過輸入學到的任務。同時，更先進的人工智能可以更好地執(zhí)行更復雜的任務。但是人工智能現(xiàn)在不能做的是超越它所學的參數。相比之下，人類可以利用他們的想象力來創(chuàng)造新的可能性?？紤]使用計算機程序進行格式再現(xiàn)的設計師。該程序加快并簡化了渲染過程，但它不能像設計師那樣做出更好的決定。這就是發(fā)明家、思想領袖、企業(yè)家、作家、藝術家和遠見卓識者不可能很快被機器人或計算機所取代的原因。
6．心理技能
另一個讓人類占據上風的能力是擁有獨特的身體技能。這可能源于這樣一個事實：人類非常欣賞人類所具有的特殊身體技能。例如一位技藝精湛的芭蕾舞演員優(yōu)雅地在舞臺上跳舞，或者一位明星運動員以創(chuàng)紀錄的速度奔跑，這些技術令人贊賞。無論是鋼琴演奏家的精湛技藝，還是舉重運動員的力量，非凡的身體技能仍然是人類在未來獲得工作的重要優(yōu)勢。
7．技術知識
技術知識是人類針對人工智能的優(yōu)勢。不管他們的能力如何，機器人和機器仍然依靠人類來設計和維護。除非這些技術獲得了自我維持的能力，否則有能力從事這些技術工作的人的工作崗位仍然存在。
最后的想法
隨著越來越多的工作被計算機、機器人和機器所取代，人類獲得更好的工作崗位在未來勢必變得越來越困難。然而，獲得和發(fā)展這些軟技能是人類保持領先地位的關鍵之一，無論是與人工智能或其他人類進行競爭。
