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HDFS（HadoopDistributedFileSystem），是一個適合運行在通用硬件（commodityhardware）上的分布式文件系統，是Hadoop的核心子項目，是基于流數據模式訪問和處理超大文件的需求而開發的。該系統仿效了谷歌文件系統（GFS），是GFS的一個簡化和開源版本。

HDFS的主要架構

HDFSClient（客戶端）：從NameNode獲取文件的位置信息，再從DataNode讀取或者寫入數據。此外，client在數據存儲時，負責文件的分割；

NameNode（元數據節點）：管理名稱空間、數據塊（Block）映射信息、配置副本策略、處理客戶端讀寫請求；

DataNode（存儲節點）：負責執行實際的讀寫操作，存儲實際的數據塊，同一個數據塊會被存儲在多個DataNode上

SecondaryNameNode：定期合并元數據，推送給NameNode，在緊急情況下，可輔助NameNode的HA恢復。

HDFS的特點（VsGFS）

分塊更大，每個數據塊默認128MB；

不支持并發，同一時刻只允許一個寫入者或追加者;

過程一致性，寫入數據的傳輸順序與最終寫入順序一致;

MasterHA，2.X版本支持兩個NameNode，（分別處于AcTIve和Standby狀態），故障切換時間一般幾十秒到數分鐘

HDFS適合的應用場景：

適用于大文件、大數據處理，處理數據達到GB、TB、甚至PB級別的數據。

適合流式文件訪問，一次寫入，多次讀取。

文件一旦寫入不能修改，只能追加。

HDFS不適合的場景：

低延時數據訪問。

小文件存儲

并發寫入、文件隨機修改